• INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BUSINESS CASES

    L'intelligence Artificielle s'applique à de nombreux process : commerciaux, marketing, opérationnels, industriels...et secteurs : BTP, Immobilier, Tech, Santé, Retail, Education, Agriculture...

     

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    Intelligence artificielle pour réduire le churn

    Réduire son churn / taux d'attrition - SaaS

    Développement d'un modèle prédictif

    Comprendre les facteurs permettant d'anticiper la résiliation du contrat de service avec son client. Notre intervention a permis de construire un modèle, déterminant les 5 paramètres prédisant le churn.

    Notre client a ensuite pu opérer un changement dans ses process commerciaux et améliorer son produit.

     

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    Intelligence artificielle pour prédire le coût de construction

    Préserver sa marge et améliorer son pricing - BTP/ Construction

    Développement d'un modèle prédictif

    Définition des objectifs (écart cible entre coût de construction estimé et coût réel sur un immeuble collectif) et développement du modèle statistique. A l'issue, construction d’un POC permettant de réaliser un pricing plus adapté.

     

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    Conseil en intelligence artificielle

    Que faire de ses données ? - Immobilier

    Audit technique et définition des business cases

    Design thinking pour définir des axes stratégiques d'exploitation des données. Définition des objectifs et de la roadmap stratégique et technique

     

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    Analyser des vidéos avec l'intelligence artificielle

    Analyser des vidéos et catégoriser son contenu - Services/Evénementiel

    Modèle de traitement d'images

    Analyser des vidéos de paysages en masse et en définir les caractéristiques (plan fixe...) et les émotions qui peuvent en découler, afin de pousser le bon contenu au bon moment et au bon utilisateur.

     

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    Traitement de plan de construction et intelligence artificielle

    Analyse de calepinages afin de paramétrer la puissance et l'emplacement de luminaires - Immobilier

    Design thinking - prépartion d'un modèle de traitement d'images

    Analyse de dessins et plans de luminaires, afin de créer un modèle capable de définir l'emplacement idéal des luminaires et leur positionnement dans un espace, en fonction de l'usage (bureau, résidentiel...)

    Design thinking afin de cadrer les enjeux, définir un business model.

     

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    Traitement  d'image pour dépister le cancer de la peau avec de l'intelligence artificielle

    Dépistage du cancer de la peau - Santé

    Modèle de traitement d'images

    Analyse de photos pour déterminer si un grain de beauté est bénin ou s'il s'agit d'un mélanome.

    Cela permet une augmentation du nombre de dépistages, limite les diagnostics erronés et réduit le temps d'attente des patients pour obtenir un rendez-vous.

     

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    Traitement d'images pour personnaliser l'apprentissage et intelligence artificielle

    Personnaliser l'apprentissage afin d'améliorer les résultats scolaires - Education

    Modèle de traitement d'images

    Traitement de données afin d'apporter aux élèves un apprentissage individualisé selon leurs difficultés. Le rôle de l'enseignant change mais son accompagnement est plus pertinent. Le programme prend également en charge la correction des évaluations et propose aux élèves un message personnalisé avec des conseils pour trouver la bonne réponse. Ce qui pallie les difficultés constatées dans les explications.

     

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    Traitement de candidatures et intelligence artificielle

    Améliorer le processus de recrutement - Ressources Humaines

    Développement d'un système de tri

    Filtrer plus efficacement les candidatures selon les critères de l'entreprise pour permettre d'accélérer le processus de recrutement. Ainsi les candidats recrutés sont plus en phases avec l'entreprise.

     

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